发布日期：2025-07-26 08:08 点击次数：67
近年来，山东能源集团坚持统筹发展和安全，将科技创新作为高质量发展的核心动力，秉持“少人则安、高效可靠、实用实效”的理念，大力发展新质生产力，持续推动智能化建设迈向新高度，为全国能源行业 高质量发展贡献“山能方案”。
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2022年，山东能源集团联合华为公司成立联合创新中心，山东能源集团提供场景和课题、云鼎科技提供算法和应用开发、华为提供底层的算力平台及盘古大模型，快速开发场景应用，联合打造了全球首个工业大模型，构建了“1+4+N”架构的工业领域智能化方案。云鼎科技基于山东能源集团积累的百万张图片样本数据进行了L1大模型的自主迭代，实现了模型性能的持续提升。这种“云边协同、边用边学”的智能体系，如同为矿山装上“智慧大脑”，使设备故障识别、安全风险预警等核心能力实现质的飞跃。
山东能源集团自身丰富的应用场景和数字化条件，为矿山大模型训练提供了多样化的模型数据，而模型产出又反过来赋能煤矿智能化场景。与此同时，山东能源集团基于大模型的能力，将人工智能技术能力内化，打造云鼎AI服务平台，实现从模型训练、推理到业务应用的闭环管理，赋能矿山、化工、油气、钢铁、电力等不同行业，助力企业增安、降本、提效。
截至目前，已构建起覆盖矿山、化工等领域的178个智能场景，形成52项专利、38项软著的技术壁垒。其中，“矿山人工智能大模型”经中国煤炭工业协会科技成果鉴定为国际领先水平。
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在内蒙古、山西等13个省份的68对矿井中，山东能源集团的AI技术正上演着“科技兴安”的生动实践。以兴隆庄煤矿为例，通过部署堆煤监测、异物识别等10余个智能场景，减少主煤流运输系统每班现场人员，实现从“人盯人”到“智能巡检”的颠覆性转变。
在生产效率提升方面，济宁二号井的重介密控模型堪称典范。通过机器深度学习老师傅的操作经验，该模型实现精煤产率提升0.2%。更值得关注的是，集团通过NLP大模型打造的智能决策助手，使办公效率提升20%，让知识传承与业务协同实现“指尖上的革命”。
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在化工行业智能化提升方面，目前累计研发了多个大模型应用场景，依托大模型预测能力对甲醇精馏、低温甲醇洗、气化配煤等关键生产环节的工艺参数和配比方案进行优化。依托大模型视觉能力对硫回收装置、带式输送机以及厂区重点区域进行智能管控，推动企业在安全稳定运营的基础上进一步提升生产效率。
同时，“云鼎化工行业大模型”成功入选山东省2025年工业领域行业大模型“揭榜挂帅”名单，纳入省级动态管理库，享受政策扶持，并优先推荐参加国家级认证及专场对接会。其意义在于加速成果推广推动工业大模型技术与产业深度融合，加快多模态数据融合、工业知识库构建、安全可信交互、大模型轻量化部署等共性技术攻关，培育形成支撑行业智能化升级的大模型产品体系，从而为工业领域智能化发展提供核心技术引擎。
基于预测大模型的预测技术，结合某钢铁集团现有的各类生产数据、综合自动化系统等软硬件基础设施，通过矿端部署边缘侧AI推理服务器，利用算法模型自学习能力，基于品位指标自动选取性价比高的原料以及基于原料输出最优配矿比例优化模型等，使得核心工艺参数的调节方向更加精准，实现精准分选，稳定产品质量，提高配矿准确率，增加经济效益。
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山东能源集团通过工业大模型深度绑定油气业务场景，以“技术-数据-业务”闭环推动油气领域从经验驱动向认知智能跃迁，为保障国家能源安全提供新质生产力支撑。
在某油气企业建成油气管网大模型AI数字底座与油气场景落地：统筹完成18项场景应用，NLP大语言模型场景覆盖生产运营（制程慧答）、设备管理（预测性维护）、安全管理（监督慧答）、行政办公（写作助手）等核心业务，实现“边用边学”的闭环优化。基于DeepSeek-R1蒸馏垂域模型，在安全生产问答场景准确率达96%以上，并集成RAG技术解决行业知识幻觉问题。CV场景实现LNG槽车装运和LNG码头卸船规范性检测通过视觉大模型实时监控作业合规性，减少人工巡检风险，正在由天津试点场站向大连、深圳、海南等场站和码头推广应用。
通过构建18类CV模型场景对场站和工程工地施工人员不规范作业行为和不安全现象进行识别，能够对场站工地违规行为进行快速实时定位，提醒管理人员进行处理，降低安全生产事故。面对能源转型与地缘变局，成为油气企业智能化升级的核心“智能引擎”。
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在“双碳”战略指引下，山东能源集团正实施“纵向深耕+横向拓展”的智能化战略：纵向以矿山智能化为根基，开发自适应割煤、透明化开采等前沿技术；横向向化工、电力新能源等领域延伸，探索多能互补、智慧调度等创新应用。
山东能源集团的实践印证：人工智能不是颠覆者，而是传统产业转型升级的赋能者。通过将大模型技术深度融入生产全流程，正重塑能源行业的价值链条，为实现“安全、高效、绿色”的能源革命提供了山能方案。
